供应链数据分析
高职大二第二学期
课程类型
专业方向课
前置课程
数据分析技术、数据采集与处理
学习目标
掌握供应链数据分析方法，能够分析和优化供应链流程
本课程是商务数据分析与应用专业的方向课程，旨在培养学生掌握供应链数据分析的基本理论、方法和工具。
通过本课程的学习，学生将具备供应链数据采集、需求预测、库存分析、供应商评估等能力，能够运用数据分析技术解决供应链管理中的实际问题。
课程大纲
第1章 供应链管理概述
- 供应链管理的基本概念
- 供应链的构成与流程
- 供应链数据分析的价值
- 供应链数据分析案例
第2章 供应链数据采集与管理
- 供应链数据来源
- 供应链数据类型
- 供应链数据清洗
- 供应链数据仓库
第3章 需求预测分析
- 需求预测的基本方法
- 时间序列分析
- 移动平均与指数平滑
- 回归分析预测
- 预测模型评估
第4章 库存数据分析
- 库存管理的基本概念
- ABC分类法
- 经济订货量模型
- 安全库存计算
- 库存周转率分析
第5章 供应商评估与选择
- 供应商评估指标体系
- 供应商数据采集
- 供应商评分模型
- 层次分析法
- 供应商选择优化
第6章 物流路径优化
- 物流网络分析
- 路径优化算法
- 车辆路径问题
- 物流成本分析
- 路径优化案例
第7章 供应链可视化
- 供应链数据可视化原则
- 供应链仪表盘设计
- 库存分布图
- 物流网络图
- 实时监控系统
第8章 供应链数据分析项目实战
- 项目需求分析
- 数据采集与处理
- 分析模型设计
- 分析报告撰写
- 项目展示与答辩
课程资源
推荐教材
- 《供应链数据分析》
- 《供应链管理》
- 《供应链建模与优化》
工具软件
- Python 3.8+
- Pandas、NumPy
- Matplotlib、Seaborn
- Tableau（可选）
- Excel
学习成果
知识目标
掌握供应链管理和数据分析的理论知识
技能目标
能够运用数据分析技术解决供应链管理问题
职业目标
为从事供应链数据分析相关工作奠定基础